Análisis espacial para la formulación de estrategias innovadoras que promuevan el crecimiento sostenible y seguro de la industria turística en Antioquia

Aliado: Gobernación de Antioquia

Año: 2020

Financiación: 210,000,000 COP

Descripción:

Este proyecto busca realizar un análisis espacial del turismo en las subregiones de Occidente, Suroeste y Oriente de Antioquia, desde el punto de vista de la demanda, para apoyar el diseño de políticas públicas tendientes a incrementar los niveles de sostenibilidad de la industria turística en dichas regiones y apoyar la reactivación económica temprana y segura.

Para la identificación de zonas con alta demanda turística se utilizará información disponible en la base de datos Flickr entre los años 2004 y 2016 (red social en la que los usuarios buscan compartir, en su gran mayoría, fotografías sobre lugares turísticos alrededor del mundo). Con esta información se identificarán zonas con alta concentración de actividad turística (hotspots turísticos). Estos hotspots se identifican a escala regional, esto implica que algunos de los hotspots pueden ser cabeceras municipales. Municipios con alta actividad turística podrán tener varios hotspots.

Utilizando los patrones de visitas en los hotspots entre 2004 y 2016 se utilizará teoría de redes para identificar patrones de co- visitas que permita identificar qué otros hotspots turísticos suelen visitar las personas que visitan cada hotspot identificado. Esta información servirá para recomendar o publicitar destinos alternativos de forma inteligente para (1) evitar aglomeraciones de turistas en un hotspot, (2) promocionar destinos turísticos, (3) ayudar a una reactivación económica temprana y segura.
Utilizando análisis exploratorio de datos espaciales e información disponible en el censo 2018, se procederá a identificar los hotspots con alta densidad poblacional local y altos niveles de Necesidades Básicas Insatisfechas. Los hotspots que tengan dichas características serán identificados como hotsopots turísticos de alto riesgo atendiendo a la pandemia generada por el SARS COV 2 o Covid-19.

Por último, se utilizará la herramienta ClusterPy, software para el diseño de regiones desarrollado y registrado por el grupo de investigación RiSE (registro 13-62-133 del 2 de agosto de 2017. Dirección Nacional de Derecho de Autor. Unidad Administrativa Especial). Con los modelos de ClusterPy se buscará diseñar regiones que agrupen municipios en función de sus vínculos entre sus destinos turísticos. Dichas regiones (denominadas “ecosistemas turísticos”) permitirán el diseño de estrategias, por región, destinadas a promover la colaboración estratégica intermunicipal en materia turística para incentivar el crecimiento económico del sector en las subregiones analizadas.